Nuôi trồng thủy sản dựa trên dữ liệu: Bài học từ ngành sữa

Chào mừng đến với Blog Wittaya Aqua! Bài đăng đầu tiên của chúng tôi hôm nay tập trung vào những bài học rút ra từ ngành sữa và cách chúng có thể được áp dụng để cải thiện sản xuất thủy sản.

Sản xuất sữa ở Bắc Mỹ đã có sự gia tăng vượt bậc trong suốt thế kỷ qua về cả tiến bộ công nghệ và năng suất tổng thể. Hầu hết mọi người khi nghe thuật ngữ trang trại sữa đều nghĩ đến một chuồng nhỏ màu đỏ với một vài con bò đang gặm cỏ bên ngoài. Điều này có thể đúng với ngành công nghiệp cách đây khoảng một thế kỷ.

Các trang trại ngày nay đã trải qua một cuộc biến đổi công nghệ, từ máy bay không người lái robot đẩy thức ăn đến hệ thống vắt sữa tự động được điều khiển bằng laser.

Lớn lên trong một trang trại sữa, một điều luôn khiến tôi ngạc nhiên là khả năng của hầu hết các nông dân chăn nuôi bò sữa có thể đi qua đàn bò của họ và nói với bạn hầu như mọi thứ về từng con bò của họ: tên, tuổi, sản lượng sữa trung bình, phả hệ (mẹ và bố), điểm cấu trúc cơ thể, số lần cho sữa, v.v.

Điều này phần lớn do hơn 2/3 các trang trại sữa Canada sử dụng một số loại hệ thống giám sát đàn hoặc quản lý sản xuất. Những hệ thống này cho phép các trang trại theo dõi các chỉ số liên quan trong khi giám sát sức khỏe và tiến trình của đàn bò. Hãy nghĩ về nó như việc lưu giữ hồ sơ y tế chi tiết của tất cả bò của bạn.

Những hệ thống này đã được xây dựng xung quanh các tiêu chuẩn nhất định của ngành, cho phép so sánh dễ dàng các thế mạnh khác nhau của đàn bò. Những tiêu chuẩn này được định nghĩa rõ ràng, cung cấp cho nông dân một "ngôn ngữ" để truyền đạt thông tin liên quan cho nhau.

Một ví dụ quan trọng của tiêu chuẩn này là Trung bình Lớp Giống (BCA), đây là một chỉ số đo lường sản lượng Sữa, Chất béo và Protein của mỗi con bò. Về cơ bản nó cho bạn biết một con bò giỏi sản xuất sữa như thế nào, cho phép so sánh "táo với táo" giữa các con bò khác nhau về giống, tuổi và tháng cho sữa. BCA trung bình đã tăng hơn gấp đôi kể từ năm 1952, năm nó được ghi nhận lần đầu tiên, có nghĩa là bò ngày nay sản xuất nhiều hơn gấp đôi so với bò từ 65 năm trước.

Năm 2012, "Bò của Năm" Holstein đã thuộc về Eastside Lewisdale Gold Missy, một nguồn cảm hứng cho tất cả chúng ta, đã sản xuất 16.208kg sữa trong khoảng thời gian 305 ngày. Điều này cho cô ấy BCA là 318, cao hơn ba lần BCA trung bình năm 1952. Để tham khảo, Missy có giá trị 1,2 triệu đô la Mỹ.

Việc thu thập và tổng hợp dữ liệu sản xuất đã thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp hỗ trợ cho các trang trại sữa, sử dụng thông tin thu thập được kết hợp với các mô hình toán học, kiến thức khoa học và công nghệ mới để phát triển các chỉ số lựa chọn di truyền tốt hơn, chương trình cho ăn và công cụ quản lý sức khỏe đàn bò.

Những tiến bộ này là điều đã thúc đẩy một cuộc cách mạng công nghệ trong ngành sữa tiếp tục cho đến ngày nay, với các startup như SomaDetect, Recombinetics, Agrivida và Scio dẫn đầu.

Tại sao điều này quan trọng đối với nuôi trồng thủy sản?

Nuôi trồng thủy sản là một ngành tương đối trẻ với tiềm năng trở thành nguồn protein động vật bền vững nhất thế giới. Nó đã vượt qua ngành thịt bò vào năm 2012 về khối lượng sản xuất hàng năm và tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh. Điều này phần lớn do hiệu quả của nuôi trồng thủy sản, có thể sản xuất nhiều protein động vật hơn với ít thức ăn hơn so với bất kỳ ngành chăn nuôi truyền thống nào.

Các trang trại thủy sản hoạt động theo cách khác biệt cơ bản so với chăn nuôi truyền thống do, bạn đoán đúng rồi, nước. Một thách thức lớn trong ngành là thiếu các mô hình tiêu chuẩn để ước tính tăng trưởng và tỷ lệ chết của cá, động vật thân mềm và giáp xác. Điều này một phần do khó khăn trong việc đo lường tăng trưởng của động vật biển khi bạn không thể nhìn thấy chúng.

Tất nhiên, tốc độ tăng trưởng thay đổi theo loài, chủng, điều kiện nuôi, giai đoạn sống, mùa, nhiệt độ nước, pH, v.v. Vì có quá nhiều biến số, chúng ta cần một bộ tiêu chuẩn hiệu quả cho phép đo lường lặp lại các loài khác nhau trong suốt chu kỳ sản xuất.

Ví dụ tốt nhất về đo lường không hiệu quả là việc sử dụng rộng rãi Mô hình Tỷ lệ Tăng trưởng Cụ thể (SGR), thậm chí không tính đến nhiệt độ nước. Điều này rõ ràng là có lỗi; cá là động vật biến nhiệt và biến động nhiệt độ nước có tác động đáng kể đến tăng trưởng của chúng.

Tiến về phía trước, chúng ta cần áp dụng một "văn hóa đánh giá chuẩn" tương tự lấy các phép đo khách quan của ngành và trao quyền cho tiến bộ công nghệ. Với dân số toàn cầu tăng nhanh, nhiều người đang nhìn vào nuôi trồng thủy sản như một trong những cách hiệu quả nhất để lấp đầy tình trạng thiếu hụt cung cấp.

Ngành nuôi trồng thủy sản có thể làm tốt hơn nhiều trong việc xác định mức độ hiệu suất đạt được trên các trang trại, áp dụng các mô hình phù hợp hơn và làm cho các điểm chuẩn trở nên có hệ thống hơn và được biết đến rộng rãi hơn. Nếu ngành sữa là một dấu hiệu, nuôi trồng thủy sản có thể có một bước nhảy lớn trong thời gian ngắn với việc áp dụng các công cụ dữ liệu và tiêu chuẩn mạnh mẽ.