Acuicultura Basada en Datos: Lecciones de la Industria Láctea
TMTom McDonnel•11 de abril, 2024•5 min de lectura•Publicación de LinkedIn
¡Bienvenidos al Blog de Wittaya Aqua! Nuestra primera publicación de hoy se enfoca en las lecciones aprendidas de la industria láctea y cómo pueden aplicarse para mejorar la producción acuícola.
La producción láctea en América del Norte ha experimentado un aumento meteórico durante el último siglo en términos tanto de avance tecnológico como de productividad general. La mayoría de las personas cuando escuchan el término granja lechera piensan en un pequeño granero rojo con unas pocas vacas pastando afuera. Esto habría sido cierto hace aproximadamente un siglo.
Las granjas de hoy han experimentado una transformación tecnológica, desde drones robóticos para empujar el alimento hasta sistemas de ordeño autónomos guiados por láser.
Habiendo crecido en una granja lechera, una cosa que siempre me sorprendió fue la capacidad de la mayoría de los ganaderos lecheros de caminar por su rebaño y contarte prácticamente cualquier cosa sobre cada una de sus vacas: nombre, edad, producción promedio de leche, pedigrí (madre y padre), puntuación de conformación corporal, número de lactancias, etc.
Esto se debe en gran medida al hecho de que más de 2/3 de las granjas lecheras canadienses utilizan algún tipo de sistema de monitoreo del rebaño o gestión de la producción. Estos sistemas permiten a las granjas rastrear puntos de referencia relevantes mientras monitorean la salud y el progreso de su rebaño. Piénsalo como mantener registros médicos detallados de todas tus vacas.
Estos sistemas se han construido en torno a ciertos estándares de la industria, que permiten una comparación fácil de diferentes fortalezas del rebaño. Estos estándares están bien definidos, proporcionando a los ganaderos un "lenguaje" con el cual transmitir información relevante entre sí.
Un ejemplo importante de este estándar es el del Promedio de Clase de Raza (BCA), que es un índice que mide la producción de Leche, Grasa y Proteína de cada vaca. Básicamente te dice qué tan buena es una vaca produciendo leche, permitiendo una comparación "de manzanas con manzanas" de vacas a través de diferentes razas, edades y meses de lactancia. El BCA promedio se ha más que duplicado desde 1952, el año en que se registró por primera vez, lo que significa que las vacas de hoy producen más del doble que las vacas de hace 65 años.
En 2012, la "Vaca del Año" Holstein fue para Eastside Lewisdale Gold Missy, una inspiración para todos nosotros, que produjo 16,208kg de leche en un período de 305 días. Esto le da un BCA de 318, que es más del triple del BCA promedio en 1952. Para referencia, Missy vale 1.2 millones de dólares estadounidenses.
La recopilación y agregación de datos de producción ha impulsado toda una industria de apoyo para las granjas lecheras, que utiliza la información recopilada en conjunto con modelos matemáticos, conocimiento científico y nuevas tecnologías para desarrollar mejores índices de selección genética, programas de alimentación y herramientas de gestión de la salud del rebaño.
Estos avances son los que impulsaron una revolución tecnológica en la industria láctea que continúa hoy, con startups como SomaDetect, Recombinetics, Agrivida y Scio liderando el camino.
¿Por qué esto importa para la acuicultura?
La acuicultura es una industria relativamente joven con el potencial de convertirse en la fuente más sostenible de proteína animal del mundo. Superó a la industria de la carne de res en 2012 en términos de volumen de producción anual y continúa creciendo a un ritmo acelerado. Esto se debe en gran medida a la eficiencia de la acuicultura, que puede producir más proteína animal con menos alimento que cualquiera de las industrias ganaderas tradicionales.
Las granjas acuícolas operan de manera fundamentalmente diferente a la ganadería tradicional debido a, lo adivinaste, el agua. Un gran desafío en la industria ha sido la falta de modelos estandarizados para estimar el crecimiento y mortalidad de peces, moluscos y crustáceos. Esto se debe parcialmente a la dificultad de medir el crecimiento de animales marinos cuando no puedes verlos.
Por supuesto, la tasa de crecimiento varía con las especies, cepas, condiciones de cultivo, etapas de vida, estación, temperatura del agua, pH, etc. Dado que hay tantas variables en juego, necesitamos un conjunto efectivo de estándares que permita la medición repetida de diferentes especies a lo largo de los ciclos de producción.
El mejor ejemplo de medición ineficaz es el uso generalizado del Modelo de Tasa de Crecimiento Específico (SGR), que ni siquiera tiene en cuenta la temperatura del agua. Esto es obviamente defectuoso; los peces son animales ectotérmicos y las fluctuaciones en la temperatura del agua tienen un impacto significativo en su crecimiento.
En el futuro, necesitamos adoptar una "cultura de benchmarking" similar que tome mediciones objetivas de la industria y empodere el avance tecnológico. Con una población global que aumenta rápidamente, muchos están mirando a la acuicultura como una de las formas más efectivas de llenar la escasez de suministro.
La industria acuícola podría hacer un trabajo mucho mejor definiendo el nivel de rendimiento alcanzado en las granjas, adoptando modelos más relevantes y haciendo los puntos de referencia más sistemáticos y mejor conocidos. Si la industria láctea es una indicación, la acuicultura podría dar un gran salto en un período corto de tiempo con la adopción de herramientas de datos y estándares robustos.